新世纪以来，群体性事件的数量一直在急剧增长。如何理解、应对群体性事件及其变化趋势，引起中央领导、党政各级相关部门及社会各界前所未有的高度关注。正是在这样一个现实背景下，2009年，王伟光副院长明确提出我院要大力加强有关群体性事件的研究工作，并指示社会学所创建群体性事件数据库。

群体性事件数据库的建立，除了具有现实的社会背景之外，从社会学研究的角度来看，也是符合现代社会学研究方法发展的潮流和趋势。现代社会学 研究方法从20世纪40年代开始迅速发展，经历了以交互表为代表的第一代社会学统计方法，和以调查数据分析为代表的第二代社会学统计方法。到了二十世纪80年代晚期，社会网络、文本和定性数据分析为代表的第三代社会学统计方法的发展初现端倪。进入2000年之后，随着计算机技术、网络技术的发展，数据和信息的数量呈现出几何级数增长的态势，目前普遍认为进入了一个大数据的信息时代，如何从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据时代社会学统计方法发展的趋势之一。我们现有的，以GIS系统为基础的群体性事件数据库，符合最新数据分析发展趋势，不仅能够选取、管理、整理大量的群体性事件数据，而且能够将种类繁多的数据资料加以整合，实现在纷繁复杂，看似孤立的群体性事件中，挖掘和寻找到其内部规律性，以达到群体性事件研究的目的。

群体性事件数据库是建立在GIS平台之上，有效地针对群体性事件的时间属性、空间属性和专题属性加以整合、分析，符合当前国内外社会科学发展的最新趋势。创建群体性事件数据库主要有四个方面的意义:第一能够在空间宽度和事件长度上为群体性事件研究工作提供准确可靠地海量研究数据，第二能够支持有关群体性事件数据的组织、存储、应用及管理，第三能够在地图上直观展示群体性事件的发生情况，第四能够对群体性事件数据研究提供精确的量化分析。从而群体性事件数据库能够从整体上持续、深入地推进群体性事件的研究工作。

群体性事件数据库可以分为六大一级功能，包括地图功能、时间查询功能、事件统计功能、事件管理功能、文献管理功能和系统管理功能，在六大功能之下 还包括18项二级功能。

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